Mis on regressioonis ekstrapoleerimine?
Mis on regressioonis ekstrapoleerimine?

Video: Mis on regressioonis ekstrapoleerimine?

Video: Mis on regressioonis ekstrapoleerimine?
Video: Video Symposium: Illustrations of Managing Complications & Reoperations in MIS 2024, Juuli
Anonim

Lineaarne taandareng on protsess, mille läbite, et leida üks rida, mis sobib kõige paremini antud andmepunktide kogumiga. Lineaarne ekstrapoleerimine on see, kui hindate x -i väärtust oma parima sobivuse rea võrrandisse ja saate tulemuseks oleva yväärtuse.

Lihtsalt, mida sa ekstrapoleerimise all mõtled?

Ekstrapoleerimine on hinnang väärtuspõhiselt, mis laiendab teadaolevat väärtuste ja faktide jada kaugemale sellest piirkonnast, mis on kindlasti teada. Üldises mõttes, et ekstrapoleerida on järeldada midagi, mida olemasolevast teabest otsesõnu välja ei öelda.

Samuti teadke, miks me graafikuid ekstrapoleerime? Graafikud on keemias kasulikud, kuna võimaldavad ennustada. Interpoleerimine tähendab punktide sisestamist ekraanil olevate teadaolevate punktide vahele graafik . Ekstrapoleerida tähendab punktide sisestamist kas enne esimest teadaolevat punkti või pärast viimast teadaolevat punkti graafik.

Samamoodi küsitakse, millal saate andmeid ekstrapoleerida?

Inseneriteaduses see tahe alati vajalik olema ekstrapoleerida , antud andmed praegusest ja eelmisest ajast kuni mingini tulevikuni. Näiteks on võimalik võtta süsteemi praegune pinge ja võib osutuda vajalikuks süsteemile nõuetekohaselt reageerida. ekstrapoleerida edasine väärtus.

Mida tähendab ekstrapoleerimine ettevõtluses?

Eesmärk on välja tuua äärmuslikud andmed perioodist perioodi. Libisevad keskmised arvutatakse sageli kord kvartalis või kord nädalas. Ekstrapoleerimine hõlmab ajalooliste andmetega loodud suundumuste kasutamist tulevikuväärtuste prognoosimiseks.

Soovitan: