Sisukord:

Kuidas kontrollitakse segadust epidemioloogias?
Kuidas kontrollitakse segadust epidemioloogias?

Video: Kuidas kontrollitakse segadust epidemioloogias?

Video: Kuidas kontrollitakse segadust epidemioloogias?
Video: SYNLAB Eesti - Kuidas broneerida SYNLABi laboriarsti konsultatsiooni? 2024, Juuni
Anonim

KINNITAMISE KONTROLLIMINE

Selles etapis segadusttekitav saab vältida juhuslikkuse, piirangu või sobitamise abil. Vastupidiselt muudele eelarvamustele, segadusttekitav võib ka olla kontrollitud kohandades seda pärast uuringu lõpetamist, kasutades stratifikatsiooni või mitme muutuja analüüsi.

Sarnaselt võib küsida, mis on epidemioloogias segane?

Segadusttekitav on üks süstemaatiliste vigade tüüp, mis võib esineda epidemioloogilistes uuringutes. Segadusttekitav on kokkupuute ja tervisliku seisundi vahelise seose moonutamine kõrvalise kolmanda muutuja nimega a segaja.

Samuti, kuidas kontrollitakse eelarvamusi epidemioloogias? Tagasikutsumine eelarvamus võib põhjustada kokkupuute ja tulemuse vahelise seose ala- või ülehindamise. Meetodid tagasikutsumise minimeerimiseks eelarvamus See hõlmab kokkupuuteandmete kogumist töö- või haiguslugudest või pimestab uuringus osalejaid uuritava hüpoteesi osas.

Lisaks sellele, kuidas saate kontrollida segavat muutujat?

Segaduse vähendamise strateegiad on järgmised:

  1. randomiseerimine (eesmärk on segajate juhuslik jaotus uurimisrühmade vahel)
  2. piirang (piirata sekkuvate teguritega inimeste uurimist - riskib iseenesest erapoolikusega)
  3. sobitamine (indiviidide või rühmade, segajate võrdse jaotuse eesmärk)

Kuidas vähendab randomiseerimine segadust?

Randomiseerimine on tehnika, mida kasutatakse eksperimentaalses disainis kontrolli andmiseks segadusttekitav muutujad, mida ei saa (ei tohiks) hoida konstantsena. See vähendab potentsiaali segadusttekitav genereerides rühmi, mis on tuntud ja tundmatuga üsna võrreldavad segadusttekitav muutujad.

Soovitan: