Kuidas kasutatakse MAPE -d prognoosimisel?
Kuidas kasutatakse MAPE -d prognoosimisel?

Video: Kuidas kasutatakse MAPE -d prognoosimisel?

Video: Kuidas kasutatakse MAPE -d prognoosimisel?
Video: How to Change Your Property Address and Location Map on Booking.com 2024, Juuli
Anonim

Keskmine absoluutne viga ( MAPE ) on statistiline mõõt selle kohta, kui täpne on a prognoos süsteem on. See mõõdab seda täpsust protsentides ja seda saab arvutada iga ajavahemiku keskmise absoluutvea miinusena, millest on lahutatud tegelikud väärtused jagatud tegelike väärtustega.

Sarnaselt võib küsida, mis on MAPE prognoosimisel?

Keskmine absoluutne viga ( MAPE ), mis on tuntud ka kui keskmine absoluutne protsendihälve (MAPD), on a ennustustäpsuse näitaja a prognoosimine meetodit statistikas, näiteks trendi hindamisel, kasutatakse ka masinõppe regressiooniprobleemide kadufunktsioonina.

Lisaks, kas soovite kõrge või madala MAPE? Alates MAPE on veamõõt, kõrge numbrid on halb ja madal numbrid on hea. Aruandluse eesmärgil mõned ettevõtted tahe teisendage see täpsusarvudeks, lahutades MAPE alates 100.

Lisaks, milline on hea MAPE prognoosimiseks?

Vastutustundetu on meelevaldne seadmine prognoosimine tulemuslikkuse eesmärgid (nt MAPE < 10% on suurepärane, MAPE < 20% on Hea ) ilma teie andmete prognoositavuse kontekstita. Kui te olete prognoosimine hullem kui ükski prognoos (Ma nimetaksin seda “halvaks”), siis selgelt teie prognoosimine protsess vajab täiustamist.

Miks MAPE-i kasutatakse?

Keskmine absoluutne viga ( MAPE ) on üks levinumaid kasutatud prognooside täpsuse mõõtmeid, kuna selle eelised on mastaabisõltuvus ja tõlgendatavus. Kuid, MAPE sellel on märkimisväärne puudus, et ta toodab lõpmatuid või määratlemata väärtusi null- või nullilähedaste tegelike väärtuste jaoks.

Soovitan: